国家数据局：指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地
中新网北京7月22日电(记者 吴涛)“国家数据局指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，先行先试探索数据标注产业发展经验。”
7月22日，在国家数据局举行的2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会上，国家数据局副局长余英表示，截至今年上半年，上述7个数据标注基地建设数据集有524个，规模超过29PB，服务大模型也有163个。
余英介绍，围绕高质量数据集建设和数据标注产业培育等重点方向，国家数据局已经组织开展生态培育专项行动。一是组织开展高质量数据集典型案例征集和示范推广，挖掘医疗、工业、交通等重点领域标杆实践；二是定期举办技术交流活动，围绕数据标注、合成、高质量数据集建设方法论等开展深度研讨；三是搭建常态化供需对接平台，促进数据供给方、技术提供方、场景应用方精准匹配。
余英称，国家数据局还将充分发挥有效市场和有为政府的作用，以制度创新释放数据要素活力，以设施建设保障数据流通共享，着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态，推进数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。(完)
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这种“雇佣军模式”带来的直接副作用是：项目选择方向的失衡和错位。站在科研单位角度，其对主要领域的发展方向和路线选择缺乏决定权，自身也没有足够资源布局。“有时单位想上的项目没有被批准，不太想上的反而被批准了，感觉项目能否被批准有相当大的随机性，所以干脆就把所有想做的、不想做的，着急的、不着急的项目都一口气报上去，看哪个能中。这就是为什么基础研究多年来的经费使用效益低下，因为选题并不是最好的，只能出小成果，出不了真正有价值的成果。”前述基础研究所所长说。
